Objectif : traiter une variable quantitative de stock cartographiquement : représenter le nombre de céramiques prélevées par sondages dans un enclos protohistorique à l’aide de cercles proportionnels.
Objectif : traiter une variable quantitative de stock cartographiquement : représenter le nombre de céramiques prélevées par sondages dans un enclos protohistorique à l’aide de cercles proportionnels.
Rose des vents, histogramme circulaire, polar plot, rose diagram … a vous de choisir ! Objectif : Nous disposons d’une multitude de sépultures (enfin un shapefile..) pour lesquelles nous avons extrait l’orientation (soit sur le terrain ou dans QGIS grâce a cette méthode http://wp.me/p29w2o-5B ou encore celle là http://wp.me/p29w2o-a4) et nous voulons représenter toutes les orientations sur un même histogramme circulaire. Lire la suite
Objectifs: Créer une liaison dynamique entre un tableau (Excel ou Libre Office) et QGis afin de faire une jointure entre un fichier de points en shapefile et des attributs de ceux-ci présents dans un tableau sans devoir ré-importer à chaque modification le tableau dans Qgis. Puis faire la même chose pour relier le shapefile de points à la base de données (Access).
Enfin, j’ai eu l’occasion de m’atteler a la connexion ODBC… c’est d’une simplicité presque déconcertante en fait … enfin presque 😉
segment
Objectif: Calculer l’orientation d’une sépulture c’est à dire l’angle qu’elle forme avec un axe Nord-Sud.
Le tout dans un Système de Coordonnées de Référence métrique (ici en Lambert 93) et en SQL (pour pouvoir être calculé grâce à la calculatrice de champs de QGis)…
L’exemple de ce tutoriel concerne une hypothétique sépulture mais il est bien évidemment valable pour toute autre polyligne: limites cadastrales, fossés d’enclos, etc
1) Un petit peu de théorie: retour au collège
Nous avons donc une sépulture représentée dans notre logiciel SIG préféré par une segment [AB]
L’analyse par maille ou tesselation est un bon moyen de représenter des données discrètes.
L’exemple le plus évident est celui de la représentation de la densité d’objets sur une carte à petite échelle.
Un des gros avantages de l’analyse par maille est de pouvoir s’affranchir des limites (administratives par exemple) qui ont servies à la collecte des données.
Objectif: Représenter la répartition des Faits archéologiques mis au jour lors d’un diagnostic sur une grande surface, tout en s’affranchissant de la grille de lecture créée par les tranchées.